OpenAI și Anthropic declanșează o revoluție a programării pe fondul abandonului codării tradiționale
Este codarea tradițională pe cale de dispariție? Aceasta este întrebarea pe care mulți dezvoltatori și-au pus-o în această săptămână, după lansarea unor noi modele de codare puternice de la OpenAI și Anthropic. Potrivit fortune.com, OpenAI și Anthropic au lansat săptămâna trecută modelele lor de codare, GPT-5.3-Codex și Claude Opus 4.6, ambele reprezentând progrese semnificative în capabilitățile de codare ale IA.
👉 Performanțele și caracteristicile modelelor GPT-5.3-Codex și Claude Opus 4.6
GPT-5.3-Codex a arătat o performanță vizibil mai bună pe benchmarkurile de codare comparativ cu modelele anterioare, în timp ce Opus 4.6 a introdus o caracteristică care permite utilizatorilor să desfășoare echipe autonome de agenți IA care pot aborda diferite aspecte ale proiectelor complexe simultan. Ambele modele pot scrie, testa și debuga cod cu o intervenție umană minimă, chiar și iterând asupra muncii lor și rafinând caracteristicile înainte de a prezenta rezultatele dezvoltatorilor.
Lansările, în special GPT-5.3-Codex, au declanșat o oarecare criză existențială online în rândul inginerilor software. La baza acesteia s-a aflat un eseu viral scris de Matt Shumer, CEO-ul OthersideAI. Shumer a spus că „s-a întâmplat ceva” după lansarea modelelor și a descris modelele IA care acum gestionează întregul ciclu de dezvoltare în mod autonom—scriind zeci de mii de linii de cod, deschizând aplicații, testând caracteristici și iterând până la satisfacție, cu dezvoltatorii pur și simplu descriind rezultatele dorite și plecând.
👉 Impactul asupra industriei software și reacțiile comunității tehnologice
El a sugerat că progresele înseamnă că IA ar putea afecta locurile de muncă mai sever decât pandemia COVID-19. Eseul a stârnit reacții mixte. Unii lideri tehnologici au fost de acord, inclusiv cofondatorul Reddit, Alexis Ohanian, dar alții, inclusiv profesorul de la NYU, Gary Marcus, l-au criticat, numindu-l „hype armat”. (Marcus a subliniat că Shumer nu a furnizat date care să susțină afirmațiile că IA poate scrie aplicații complexe fără erori.) Jeremy Kahn de la Fortune a argumentat, de asemenea, că caracteristicile unice ale codării—cum ar fi testarea automatizată—fac mai ușor de automatizat complet acest domeniu, în timp ce automatizarea altor domenii de muncă cognitivă poate fi mai greu de realizat.
Pentru mulți ingineri, unele dintre avertismentele lui Shumer reflectă pur și simplu realitatea lor actuală. Mulți ingineri afirmă că au încetat complet să scrie cod, bazându-se în schimb pe IA pentru a scrie cod la direcția lor. Deși noile lansări reprezintă îmbunătățiri semnificative, dezvoltatorii au spus, de asemenea, că industria a trecut printr-o transformare lentă în ultimul an, pe măsură ce modelele au devenit suficient de capabile pentru a gestiona sarcini din ce în ce mai complexe în mod autonom.
În timp ce dezvoltatorii de la companiile tehnologice de frunte au încetat în mare parte să scrie cod linie cu linie, ei nu au încetat să construiască software—s-au transformat în directori ai sistemelor IA care scriu pentru ei. Abilitatea s-a transformat din scrierea codului în arhitectura soluțiilor și ghidarea instrumentelor IA. Noile modele, unii argumentează, au „sparte bula” din jurul codării IA, făcând ca oamenii din afara programării să conștientizeze o tendință pe care inginerii au experimentat-o timp de luni de zile.
În timpul apelului său de câteva zile pentru raportarea rezultatelor financiare, co-CEO-ul Spotify, Gustav Söderström, a spus că cei mai buni dezvoltatori ai companiei „nu au scris o singură linie de cod din decembrie”. Sistemul intern al gigantului streaming folosește Claude Code pentru desfășurarea la distanță, permițând inginerilor să instruiască IA să rezolve erori sau să adauge funcții prin Slack pe telefoanele lor în timpul navetei, apoi să fuzioneze lucrările finalizate în producție înainte de a ajunge la birou. Söderström a spus că Spotify a livrat peste 50 de noi funcționalități în 2025 folosind aceste fluxuri de lucru.
Chiar și în cadrul Anthropic, inginerii se bazează intens pe propriile lor instrumente pentru a scrie cod nou. Boris Cherny, șeful Claude Code, a spus la începutul acestei luni că nu a scris cod de mai bine de două luni. Anthropic a declarat anterior pentru Fortune că între 70% și 90% din codul companiei este acum generat de IA. Modelele însele au atins, de asemenea, o etapă recursivă: acum ajută în mod material la construirea unor iterații mai avansate ale lor însele. OpenAI a declarat că GPT-5.3-Codex „este primul nostru model care a fost esențial în crearea sa”, o schimbare semnificativă în modul în care funcționează dezvoltarea IA. În mod similar, Cherny de la Anthropic a declarat că echipa sa a construit Claude Cowork—o versiune non-tehnică a Claude Code pentru gestionarea fișierelor—în aproximativ o săptămână și jumătate, folosind în mare parte Claude Code pentru aceasta. Chiar și pentru Claude Code, Cherny a spus că aproximativ 90% din propriul său cod este acum scris de Claude Code.
În ciuda câștigurilor de productivitate, unii dezvoltatori avertizează, de asemenea, că noile instrumente ar putea duce la burnout. Steve Yegge, un inginer veteran, a spus că instrumentele IA drenează dezvoltatorii prin supraexploatare. Într-o postare de blog foarte distribuită, Yegge a descris cum a adormit brusc după sesiuni lungi de codare și colegii săi luau în considerare instalarea de paturi pentru somn la biroul lor. Natura adictivă a instrumentelor de codare AI, susține el, împinge dezvoltatorii să accepte sarcini insostenabile. „Cu un salt de 10 ori, dacă oferi unui inginer Claude Code, atunci odată ce devin fluent, fluxul lor de muncă va produce valoarea echivalentă cu nouă ingineri”, a scris el. Dar „construirea de lucruri cu IA necesită multă energie umană”.
